Kpassonou

Kpassonou transforme les caméras de surveillance privées de Cotonou en stations météo virtuelles pour les inondations, via Edge AI décentralisé. Il se sert des caméras privées des particuliers, boutiques, banques, institutions ou autres donnant sur la voie pour collecter des informations sur le niveau d'eau dans la zone grâce à l'IA embarquée sur les caméras edge. Il utilise aussi les informations recueillies des capteurs présents dans les totems edge placés aux carrefours critiques. Ces informations permettent d'informer la population avant l'inondation afin que des mesures soient prises à temps.

Au Bénin, les inondations font chaque année des dégâts considérables. Les citoyens n'ont pas accès à des données en temps réel sur les zones inondées. Les caméras de surveillance existent, mais ne sont pas connectées entre elles. Nous avons créé un système abordable qui permet aux citoyens et autorités de réagir à temps face aux inondations.

 Un réseau Waze-like de caméras. Chaque caméra mesure le niveau de l'eau localement via Edge AI, envoie un payload JSON léger à notre plateforme, qui centralise les alertes pour la mairie et les secours.  Des totems peu coûteux placés aux carefours critiques récupèrent davantage de données et permettent d'alerter la population même si elle n'est pas connectée.