ClimateGuard

ClimateGuard est un réseau de balises météo autonomes et à bas coût, qui permet d'anticiper les inondations urbaines à l'échelle du quartier. Chaque balise mesure la pluie (hauteur et intensité), la température, l'humidité, la pression, le vent et la luminosité. Alimentée par un panneau solaire et une batterie LiFePO4, elle fonctionne sans réseau électrique et transmet ses données par LoRaWAN, une technologie longue portée qui ne dépend ni du Wi-Fi ni de la 4G. Sa fréquence d'émission s'adapte : toutes les 15 minutes en temps normal, toutes les 2 minutes dès qu'un pic de pluie est détecté. Les mesures arrivent sur un serveur central, où des modèles prédictifs (LSTM, XGBoost) les croisent avec les prévisions météo ouvertes pour estimer le risque de ruissellement et la vitesse de montée des eaux. Le résultat s'affiche sur un tableau de bord municipal sous forme de carte des risques par quartier, à trois niveaux (jaune, orange, rouge). Cette carte est accompagnée de recommandations d'action pour les agents municipaux et la protection civile : activer les pompes, fermer un axe routier, évacuer une zone ciblée. À plus long terme, les données historiques aident les urbanistes à décider où implanter des bassins de rétention ou des chaussées drainantes. Le prototype présenté au jury est une balise fonctionnelle, qui envoie ses mesures en direct vers le tableau de bord et déclenche une alerte de démonstration. Il est conçu pour être installé rapidement dans un quartier pilote, avec la mairie et l'Agence National de Protection Civile.  

• Le manque d'anticipation. Les autorités et les habitants découvrent l'inondation quand elle a déjà commencé. ClimateGuard leur donne un délai pour agir.
• L'absence de données locales. Les prévisions météo couvrent de grandes zones et ne distinguent pas un quartier d'un autre. Les balises apportent une mesure précise, rue par rue.
• La rupture entre l'observation et la décision. Aujourd'hui, aucun lien direct n'existe entre ce qui se passe sur le terrain et l'action de la mairie. Ici, la mesure débouche sur une recommandation concrète.
• Le manque de données pour aménager la ville. L'historique collecté remplace les décisions d'urbanisme prises à l'estime.
• Le coût d'entretien d'un réseau de capteurs. Chaque balise signale elle-même sa batterie, la qualité de son signal et ses capteurs défaillants. La maintenance devient ciblée.

• Un maillage hyper-local : le risque est évalué quartier par quartier, et non à l'échelle d'une ville entière.
• Adapté aux réalités béninoises : autonomie solaire, transmission LoRaWAN sans dépendance à Internet, alertes par SMS.
• Une alerte qui dit quoi faire : le système ne se contente pas d'afficher des chiffres. Il propose une action adaptée au public concerné, qu'il s'agisse de la mairie, d'un chef de quartier ou d'un habitant.
• Des balises intelligentes dans leur consommation : l'émission s'accélère seulement quand le risque monte, ce qui économise l'énergie et prolonge la durée de vie de la batterie.
• Un système qui s'améliore avec le temps : chaque épisode de pluie enrichit la base de données et affine les prédictions.
• Un double usage : le même dispositif sert à la protection civile en urgence et à l'urbanisme sur le long terme.
• Fabrication et réparation locales : des composants courants et un boîtier réalisable sur place permettent à la mairie de l'entretenir avec des compétences disponibles au Bénin.